时序数据库TimescaleDB
DS PostgreSQL实例新增TimescaleDB插件版本，支持时序数据的自动分片、高效写入、检索、准实时聚合等。目前RDS PostgreSQL对外开放的是Open Source版本的TimescaleDB，由于License等问题，可能暂不支持一些高级特性，详情参见TimescaleDB。注意 该插件需要提交工单后由技术人员介入支持，过程中将会重启实例，请评估业务影响后提交工单。
前提条件实例版本为PostgreSQL 11、12。
说明 部分存量用户可能已经创建过TimescaleDB插件，如果升级内核小版本后，出现如下类似提示：
ERROR:could not access file "$libdir/timescaledb-1.3.0": No such file or directory
请在对应数据库执行如下SQL更新插件：
alter extension timescaledb update;
添加TimescaleDB插件使用pgAdmin客户端连接实例，添加TimescaleDB，命令如下：
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb CASCADE;
创建时序表
[*]创建标准表conditions，示例如下：
CREATE TABLE conditions (time TIMESTAMPTZ NOT NULL,location TEXT NOT NULL,temperature DOUBLE PRECISIONNULL,humidity DOUBLE PRECISIONNULL);
[*]创建时序表，示例如下：
SELECT create_hypertable('conditions', 'time');
说明 详细命令说明请参见Create a Hypertable。
高效写入您可以使用标准SQL命令将数据插入超表（Hypertables），示例如下：
INSERT INTO conditions(time, location, temperature, humidity)VALUES (NOW(), 'office', 70.0, 50.0);
您还可以一次将多行数据插入到超表中，示例如下：
INSERT INTO conditionsVALUES (NOW(), 'office', 70.0, 50.0), (NOW(), 'basement', 66.5, 60.0), (NOW(), 'garage', 77.0, 65.2);
检索您可以使用高级SQL查询检索数据，示例如下：
--过去3小时内，每15分钟采集一次数据，按时间和温度排序。SELECT time_bucket('15 minutes', time) AS fifteen_min, location, COUNT(*), MAX(temperature) AS max_temp, MAX(humidity) AS max_humFROM conditionsWHERE time > NOW() - interval '3 hours'GROUP BY fifteen_min, locationORDER BY fifteen_min DESC, max_temp DESC;
您也可以使用固有的函数进行分析查询，示例如下：
--均值查询（Median）SELECT percentile_cont(0.5)WITHIN GROUP (ORDER BY temperature)FROM conditions;
--移动平均数（Moving Average）SELECT time, AVG(temperature) OVER(ORDER BY time ROWS BETWEEN 9 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS smooth_tempFROM conditionsWHERE location = 'garage' and time > NOW() - interval '1 day'ORDER BY time DESC;
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